कैरोलिना : जलवायु के अनुकूल फसलें विकसित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करने वाला स्टार्टअप एवलो ने 11 मिलियन डॉलर की सीरीज ए राउंड फण्ड जुटाई है और अपनी गन्ना आपूर्ति श्रृंखला को भविष्य के अनुकूल बनाने और स्कोप 3 उत्सर्जन को कम करने के लिए CCEP के साथ साझेदारी की है। इस राउंड का नेतृत्व जर्मिन8 वेंचर्स और अलेक्जेंड्रिया वेंचर इन्वेस्टमेंट्स ने किया, जिसमें कोका-कोला यूरोपैसिफिक पार्टनर्स (CCEP), ट्रस्ट वेंचर्स, ट्रेलहेड कैपिटल और एंजेल निवेशक विल कैनाइन ने भाग लिया। मौजूदा निवेशकों एटवन वेंचर्स, बेटर वेंचर्स, SOSV और क्लाइमेट कैपिटल ने भी भाग लिया।
पूंजी निवेश से उत्तरी कैरोलिना स्थित एवलो को कम इनपुट वाली लचीली फसलें बाजार में लाने के लिए मदद मिलेगी, जिसकी शुरुआत कपास और गन्ने से होगी, जिन्हें कम नाइट्रोजन उर्वरक और कम पानी से उगाया जा सकता है। CCEP वेंचर्स के निकोला टंग ने कहा, हम एवलो के चीनी श्रेणी में विस्तार का समर्थन करने के लिए बहुत उत्साहित हैं। एवलो में अधिक टिकाऊ फसलें बनाने की क्षमता है। उन्होंने कहा, स्कोप 3 उत्सर्जन को कम करना और मूल्य श्रृंखला में उत्पादकों और अन्य हितधारकों के लिए मूल्य जोड़ना हमारी प्राथमिकता है।
एवलो के मुख्य विपणन अधिकारी निक श्वान्ज़ ने AgFunderNews को बताया की, CCEP के साथ साझेदारी गन्ने पर केंद्रित होगी, जो सीमित क्षेत्रों में पानी और उर्वरक पर बहुत अधिक निर्भर फसल है। उन्होंने कहा कि, जटिल आनुवंशिकी और लंबे प्रजनन चक्रों ने पारंपरिक प्रजनन के माध्यम से सुधार करना मुश्किल बना दिया है। ऑस्ट्रेलिया में, नाइट्रोजन उर्वरक से अपवाह ग्रेट बैरियर रीफ को मार रहा है और ऑस्ट्रेलिया के $2 बिलियन डॉलर के गन्ना उद्योग को काफी प्रतिकूल परिस्थितियों का सामना करना पड़ रहा है। जबकि सूखा और कीट दबाव बढ़ता जा रहा है। उगाया जा रहा गन्ना 15 वर्षों से काफी हद तक अपरिवर्तित बना हुआ है। यहीं पर एवलो की भूमिका आती है। विकसित गन्ना किस्में [जो कम पानी और सिंथेटिक उर्वरक के साथ पनप सकती हैं] न केवल किसानों और उत्पादकों के लिए इस जोखिम भरे उद्योग को भविष्य में सुरक्षित रख सकती हैं, बल्कि वे गंभीर रूप से संकटग्रस्त पारिस्थितिकी तंत्र को और अधिक नुकसान से भी बचा सकती हैं। श्वान्ज़ के अनुसार, गन्ने की नई किस्म को बाजार में लाने में आम तौर पर 12+ साल लग सकते हैं।एवलो इसे सिर्फ़ 5-6 साल में संभव बना सकता है।
सीईओ ब्रेंडन कोलिन्स ने कहा, एवलो की मुख्य तकनीक- जीन डिस्कवरी बाय इन्फ़ॉर्मेशनलेस पर्टर्बेशन (GDIP)- प्रोफेसर सिंथिया रूडिन के व्याख्यात्मक कृत्रिम बुद्धिमत्ता में काम पर आधारित है, ताकि फसलों में विशिष्ट लक्षणों के लिए ज़िम्मेदार जीन की तेज़ी से पहचान की जा सके। मुझे लगता है कि, हम जिस गणित का उपयोग कर रहे हैं वह बिल्कुल नया है। इसका आविष्कार मूल रूप से 2018 में हुआ था, जबकि बड़े भाषा मॉडल में इस्तेमाल होने वाले गणित का आविष्कार मूल रूप से 1940 के दशक में हुआ था। हमारे पास इसे हाल ही में पूरा करने के लिए कंप्यूटिंग शक्ति नहीं थी। लेकिन हम जो कर रहे हैं वह मशीन लर्निंग सिद्धांत और AI और व्याख्यात्मकता पर अत्याधुनिक है। उन्होंने आगे कहा, मुझे लगता है कि AI का कृषि में सार्थक प्रभाव पड़ने वाला है, जिसमें बड़े भाषा मॉडल और सटीक कृषि के लिए कंप्यूटर विज़न जैसी चीज़ें शामिल
